Tamura_Noritaka 2026年7月14日(火)に開催される、株式会社技術情報協会さま主催のオンラインセミナー「新規事業テーマを発掘するための情報収集の仕方と実践ノウハウ」の第2部「生成AIを活用した情報整理・要約・意思決定支援の実践ポイント」に登壇します。
新規事業テーマの発掘において、質の高い情報をどのように収集し活用するかはビジネスの成否を分けるポイントです。効果的な問いをどのように設定し、集めた情報をどう整理・分析して新たなビジネスモデルの構築に結びつけるのか。このセミナー全体としては、新規事業開発や研究開発における情報収集から事業化までの実践的なノウハウを、各分野の専門家が体系的に解説します。
第2部「生成AIを活用した情報整理・要約・意思決定支援の実践ポイント」を私が担当いたします。当日お伝えする内容は以下の通りです。
【第2部：講演トピック】
- 導入・基本理解：情報過多時代における生成AIの役割（検索から思考支援へ）
- 情報の取捨選択と重要性：結論に至らない原因の構造と、意思決定に必要な情報の4分類
- 問いの設計と仮説思考：強い問いの立て方とAIを活用した調査計画の作成
- スクリーニングと要約の実践：4つの評価基準と、実務で使える「3段階要約」の指示方法
- リスク対策とプロセス設計：ハルシネーション対処とAI・人間の役割分担
- 業務効率化への応用と今後の展望：資料作成・組織定着のポイントと求められる思考力
単にツールの使い方を学ぶだけでなく、溢れる情報の中から「何を捨て、何を残すか」というスクリーニング手法や、ビジネスの判断材料を抽出するための「要約の本質」に踏み込みます。
特に、情報過多による「論点の拡散」や「結論に到達しない」などの実務の壁をどう突破するかを構造的に解説します。1分・5分・意思決定用といったシーン別の「3段階要約」の使い分けや、AI特有のリスク（ハルシネーションやバイアス）をコントロールしながら、人間の意思決定をAIにサポートさせる現実的なプロセスを体系化してお伝えします。
■ このような方におすすめです
大量の情報を前にして、要点や結論をまとめるのに時間がかかっている方
生成AIをリサーチに使っているが、実際のビジネス判断にうまく活かせていない方
新規事業の企画やマーケティング、研究開発部門で情報収集の精度とスピードを上げたい方
セミナーのプログラム詳細や受講のお申し込みは、下記の公式ページをご確認ください。
詳細・お申込みはこちら：
新規事業テーマを発掘するための情報収集の仕方と実践ノウハウ | 技術情報協会
https://gijutu.co.jp/doc/s_607502.htm